识农入围NVIDIA INCEPTION SHOWCASE决赛 ，亮相GPU技术大会 ！——让AI落地 ，科技让农业更智能

12月16日-19日 ，由NVIDIA打造的AI和深度学习领域顶级盛会NVIDIA GTC（即GPU技术大会）在苏州隆重举办 。深圳识农智能科技有限公司作为国内领先的农业智能识别科技公司受邀参赛。经过北京 、杭州 、深圳三站城市分站赛和上海半决赛的一路角逐 ，识农历时三个月最终从上百家报名企业中脱颖而出 ，进入了决赛的最终展示环节 ，识农算法工程师周军作为公司代表于12月17日下午15:00在苏州金鸡湖大酒店B馆三层进行公开路演 。

▲识农代表周军

GTC CHINA 2019是今年在美国本土之外的唯一一站GTC ，在为期4天的活动中 ，通过70余场专业的技术讲座 ，议题覆盖AI 框架 、智能识别 、开发工具 、加速数据科学 、云计算 、光线追踪 、5G 等方方面面 ，以及自动驾驶 、智能机器 、医疗与金融 、农业与工程制造等当下最热门的领域 ，超过6000多位参会者与近百位媒体记者与分析师齐聚大会 。NVIDIA 创始人兼首席执行官Jensen Huang 黄仁勋先生还将在会上进行”GPU 技术如何为深度学习等重要领域带来重大突破“的主题演讲 ，会议盛况可谓空前 。

▲颁奖仪式

深圳识农智能科技有限公司一直致力于将AI技术引入农业领域 ，通过智能识别技术帮助农民提升识别病虫害的效率和准确率 。在不断探索中 ，识农采用了4块 NVIDIA Tesla P40 GPU 。依赖GPU巨大的并行计算能力 ，识农得以加速训练深度学习模型 ，缩短了模型训练周期，提高了生产效率 。模型使用GPU的推断速度是CPU的 8倍 ，让识农真正做到秒速识别病虫草害 。

▲英伟达创始人黄仁勋与识农代表周军

智能识别病虫害 ，为农业生产保驾护航 。

识农已搭建了千万级的图片数据库 ，与10余所农业院校 、农业科研院所深度合作 ，组建了200余位农业专业的标注团队 ，能准确识别各类柑橘病虫害及缺素问题 。用户只需打开识农小程序 ，将手机对准农作物病虫害处或在识农小程序上传需识别的图片 ，2秒时间即可获得识别结果 。依据识别结果 ，识农将推荐相应作物解决方案 ，为作物保驾护航 ，以柑橘病虫害为例 ，准确率平均已达到98%以上 。

田间杂草识别 ，将智能识别推向更广领域 。

识农推出的杂草识别功能 ，能通过拍照轻松帮农户认清杂草种类 ，从而对症下药 ，采取有效方式防治 。目前识农拥有数百万的杂草图片库 ，能轻松识别一千多种杂草 ，全面拓展了识农的作物应用范围 。

识农百科与识农问诊 ，把脉果园 ，智能管理 。

识农百科建立在丰富的图片库和专业知识的基础上 ，是一份专属农人的动态百科全书 ，为农户提供更专业的病虫害和杂草百科知识库 ，方便用户对照识别 ，提升拍照识别的准确度 。另外 ，识农与多位农技专家联手推出的人工在线问诊功能 ，通过语音 、图片与文字三位一体的结合 ，让种植户提出的问题全方位的展示给坐诊农技专家 ，有效提升的问诊的效率与正确率 。

识农资讯与天气 ，开启更全面更丰富的功能 。

“识农资讯”让农民能更方便地获得对自己更有用 ，更聚焦的资讯内容 。“天气模块”能根据使用者的地理位置给出精确到县级 ，精确到小时的天气状况 ，为广大农户的农事操作提供更精确便捷的指导 ，与柑橘病虫害诊断和杂草识别的主功能相互配合 ，提高防治效率 。