识农以智能识别助力中科院植物标本采集与鉴定培训班圆满结束 ！

 2019年8月 ，由人与生物圈国家委员会 、中国科学院华南植物园主办 ，湖北后河国家级自然保护区管理局 、中国科学院武汉植物园协办的“2019年植物标本采集与鉴定培训班”在湖北圆满结束 ，识农受邀参会并分享了《杂草图片数据处理及识别简介》议题 ，向来自全国27个省 、自治区和直辖市的180余名代表和各位专家展示了识农的人工智能算法技术以及商业应用 。

    为期一周的培训班采取理论知识讲座与野外考察实践相结合的方式进行 。来自中国科学院 、首都师范大学 、中国科学院华南植物园等专家 、学者系统讲授植物标本采集与压制 、杂草图片数据处理及识别 、等理论知识 。野外实践环节 ，学员分为7小组在专家的带领与指导下深入后河自然保护区进行植物采集与鉴定实战 。

    识农作为国内领先的农业智能识别系统 ，在杂草识别和病虫害识别上拥有独特优势 。识农目前已搭建了千万级的图片数据库 ，与10余所农业院校 、农业科研院所深度合作 ，组建了200余位农业专业的标注团队 ，能准确识别各类柑橘病虫害及缺素问题 。大家只需拿起手机对准病虫害部位拍下照片就能获得准确的识别结果和防治方法 。

    识农还拥有杂草识别功能 ，能通过拍照轻松帮大家认清杂草种类 ，目前识农拥有数百万的杂草图片库 ，能轻松识别一千多种杂草 。而建立在丰富的图片库和专业知识的基础上的识农百科 ，则可以为用户提供更专业的病虫害和杂草百科知识库 ，方便用户对照识别 ，提升拍照识别的准确度 。